一、 概述

       條碼數據采集系統是自動化生產線必備的生產線自動控制設備之一，此設備能夠擺脫繁重的人工抄寫錄入工作，減少人為差錯，提高生產線的工作效率，并為產品及生產線的數據統計提供準確而詳細的資料。

      作為生產線自動控制設備，本系統應該具備如下幾個特點：極強的抗干擾性能，簡單直觀，清晰的字符顯示，具有聲音提示功能，可靠的接口連接，遠距離傳輸，一體化設計等等。目前很多的廠家采用改造后的商用POS系統來充當生產線設備，這種商用系統會存在抗干擾性和遠距離傳輸等方面的問題，嚴重影響了系統的可靠性和穩定性，從而影響了數據的準確性。同時在如上所述的生產線自動控制設備應具備的特點方面也存在不同程度的問題，給設備的使用者和系統管理員制造了不必要的麻煩和額外的工作。

        本條碼管理系統采用了微軟公司的Windows 2000操作系統和基于開發標準的SQL數據庫服務器。由于采用先進的條碼掃描數據采集和數據遠傳通訊技術，90%以上的用戶操作都通過遠傳系統來完成，很大程度地在工作場地就地、實時、快速、準確地輸入、查詢和更新系統數據。并且采用高效的客戶/服務器方式和本地數據檢驗，使得系統響應十分快速。系統的管理工作通過臺式PC機來完成，用戶可以錄入和管理指定指定的工位和指定的生產物料，并通過臺式PC編排流量控制、統計、品質控制、分析等操作。系統提供批處理或直接連接的方式和外部主機系統(如企業資源管理系統、財務系統、MIS系統等)交換數據。

二、 物流條碼管理的可行性和優越性

        條碼在生產管理上的應用主要優勢如下：

1、 產品的生產工藝在生產線上能即時、有效的反應出來，省卻了人工跟蹤的勞動。
2、 產品（訂單）的生產過程能在計算機上顯現出來，能使我們找到生產中的瓶頸；快速統計和查詢生產數據，為生產調度、排單等提供依據。
3、 對于檢驗中不合格產品，能記錄下是工人人為的問題或者是零件的問題，提供實用的分析報告。

         條碼技術象一條紐帶，把產品生命期中各階段發生的信息聯接在一起，可跟蹤產品從生產到銷售的全過程，使企業在激烈的市場競爭中處于有利地位。并且條碼化可以保證數據的準確性，使用條碼設備既方便又快捷，自動識別技術的效率與鍵盤是無法比擬的。

         過去以紙為基的作業方式，在發貨和入庫方面，每月約有200個錯誤發生，錯誤發生后，往往需要幾個月來跟蹤這些差異，以免擴大其影響。現在每一件貨物出入庫時，操作員馬上把貨物上的條碼用手持式激光數據采集器識讀，通過數據采集器把數據及時地送入計算機進行統計和管理。倉庫作業數呈二位數字增加，人員數卻沒有增加，且庫存精度達到百分之百；發貨和進貨作業的差異率降為零，而且一些勞動量大的工作也壓縮了。

          倉庫管理實現現代化管理手段，條碼技術是保證倉庫作業優化，充分利用倉庫空間，快速便捷為客戶提供優質服務，創匯增值的優先手段。

           條碼閱讀器是條碼應用系統的數據采集設備，它可以快速、準確的采集到條碼表示的數據源，并將這一數據送給計算機處理。隨著計算機技術的發展，其運行速度、存儲能力有了極大提高，而計算機的數據輸入卻成了影響計算機發揮潛力的一個重要障礙。便攜式數據采集器很好的解決了計算機數據輸入中的"瓶頸"問題，大大提高了整個計算機應用系統的實用性，使計算機系統的普遍使用成為可能。

          計算機是條碼應用系統中的數據存儲與處理設備。由于計算機的存儲量大，運行速度快，使許多繁雜的數據處理工作變得方便。迅速、準確，大幅度地減輕了勞動強度，提高了工作效率。尤其是計算機網絡在商業的應用，使得整個商場的進、銷、存等各項業務構成了一個強大、協調的體系，發揮著越來越重要的作用。

          應用軟件是以系統軟件為基礎的，為解決各類實際問題而編制的各種程序。它一般是用高級語言編寫的，把要處理的數據組織在各個數據文件中，由操作系統控制各個應用程序的執行，并自動的對數據文件進行各種操作，極大方便了操作人員。這樣，一個比較典型的商業條碼應用系統已經建立起來了。

·每個工作監理人員處理單據的時間減少75% - 90%

·不用抽出工作小組成員記錄生產數據，所有的工人都能全力投入生產

·處理工資表的人員減少80% ,生產加工質量明顯提高。因為將某件產品的質量自動控制可靠地同生產這件產品的生產小組聯系起來。如果一個小組把時間花在修改沒有通過質檢的產品上，就會降低小組的勞動生產率，并直接影響其報酬。生產出不合規格的產品，他們會少得報酬；如果顧客退貨，他們將得不到該項勞動的報酬。

           綜合來看，工廠可降低生產成本15% - 40%。條碼自動數據采集系統的應用提高了加工小組的勞動生產率，降低了固定開支，并導致了產品成本的大幅度降低。

          條碼數據采集應用于庫存管理系統，能帶來如下收益：

1、 去掉了手工書寫票據和送到機房輸入的步驟，能大大提高工作效率。
2、 解決庫房信息陳舊滯后的弊病。一張票據從填寫、收集到鍵盤輸入，需要一天或更長的時間。這使得生產調度員只能根據前幾天甚至一周前的物資信息，為用戶定下交貨日期。
3、 解決票據信息不準確的問題（主要是抄定錯誤，鍵入錯誤），從而達到提高生產率、明示改善訂貨工作、提高對客戶的服務質量、消除事務處理中的人工操作、減少無效勞動、消除因信息不準引起的附加庫房存量、提高資金利用率等目的。

三、 基本系統結構拓撲

四、 系統構成

1、 網上前端服務器或單獨的數據采集終端--工業計算機或高可靠性的商用機器。
2、 串口擴展卡（8路或16路，帶422遠距離工業標準總線收發器）
3、 屏蔽雙絞線
4、 數據集中控制器：XL-2000C（帶422遠距離工業標準總線收發器、擴展串口、蜂鳴器等，RJ-45接口）
5、 工業級多制式手持條碼掃描儀
6、 設備驅動程序
7、 Windows平臺，SQL Server數據庫

五、管理應用軟件簡介

1、條碼技術與人事考勤
          為了統計企事業單位員工的出勤情況，傳統的簽到或打卡制度仍然無法擺脫手工作業。而條碼考勤系統則可利用計算機來自動進行出勤情況統計，還可將采集的數據進行統計，實現工資考勤的自動化。
          對于許多實行以班組為生產加工單位，并且班組的勞動報酬同產量、質量掛鉤的加工生產線管理企業，都需要注意三個問題：

a、記錄生產數據所需的生產監理工作
b、用來按照產量、質量計算報酬的單據處理時間和所耗人工
c、勞動報酬計算和生產監察記錄公正、準確的重要性

          如果生產監理在每個班次結束后再記錄全部生產數據，需經常加班以便準確記錄剛剛結束的班次工作。對于一個中型工廠，至少占用5 - 10個秘書人員，將一天的生產數據套入記酬公式，算出工人的應用報酬，在生產線上，每個小組還要至少抽出一個人，手工記錄本小組的生產數據，這多少要影響工作效率。

          用條碼數據自動采集系統輔助生產線生產率統計工作后的操作方式為：

           每個班次開始時，工作小組的每個成員都要掃描他們員工卡上的條碼，把考勤數據和小組成員記錄輸入計算機。小組的所有成員都能根據當天的產量得到相同的報酬，也為以后本小組產品的質量問題得到相應的處罰。

          開始加工操作時，先掃描當天的工作單或等待加工工件上的條碼，表某項任務的開如，加工結束后再掃描一次。安裝在工作區的條碼數據終端接受這些數據，自動加上小組號和時間信息，把它們傳入PC機。PC機可以每十幾分鐘就重新計算一次小組勞動者生產率，傳給管理者或加工區的條碼終端屏幕上，來激勵生產小組的成員提高勞動生產率。

2、在流水線的條碼掃描器
           生產過程的管理是一個企業的靈魂，企業產品的好壞主要取決于生產過程的管理和控制，生產過程是指企業內零部件最終變成成品的過程。其中主要包括貼板、焊接、組裝、包裝等。

           在沒有條碼應用的階段，每個產品在每條生產線，必須手工記載了生成這個產品所需的工序和零件，領料員按這個分配好物料后，開始生產。在每條生產線每個產品都有記錄表單，每一個工序完成后，填上元件號與自已的工號，操作完成。在這個過程中，工作量是很大、很復雜的，而且不能即時反應產品在生產線上的流動狀況。

          在已有的生產管理計算機連網的基礎上，采用條碼技術后。首先將訂單號、零件種類、產品數量編號形成條碼，在產品零件和裝配的生產線上打印并粘貼條碼。這樣就可以很方便的獲取產品訂單在某條生產線上的生產工藝及所需的物料和零件。產品在生產線上完成后，由生產線質檢員檢驗合格后掃入產品條碼、生產線條碼號，并按工序順序掃入工人的條碼（可一次確定后不變）。對于不合格的產品送維修，由維修確定故障的原因（工序位置）。整個過程無須手工記錄。

3、應用于儲運上的條碼系統
 

現行的倉庫管理作業流程以及存在的問題
一般倉庫管理作業流程如下：
a.進貨
物料到達 --- 卸貨 --- 清點記錄 --- 統計對單 --- 開具發票
（運輸單位） （搬運工） （材料管理員） （有關部門） （財務部門）

b.出貨
客戶交款 --- 出具提貨單 --- 清點記錄 --- 裝貨 --- 發貨
（財務部） （有關部門） （材料管理員） （搬運工） （運輸單位）

紙單據環境下易出現的問題：
          物料出入庫，物品存放地點等信息由于采集過程繁瑣（需人工登記或在幾個班次結束后統一錄入計算機），經常發生傳遞滯后，引起庫存量上升，發貨日期無法保證或難以估計，以及決策依據不準確等弊病。

          不管是人工登單還是手工錄入，這種操作在記錄和輸入數據時產生的錯誤也降低了系統的可靠性。（據統計，手工操作出現的誤碼差的幾率是否3%-4%）一些單位為了避免手工操作的失誤，采取增設驗單人員的辦法，但其副作用一是把人工投入非增值性重復勞動造成浪費，另外，還會影響指令處理速度，加劇信息滯后。

          由于這種數據收集方式難以系統化，最終降低了勞動生產率，訂單、資金周轉質量以及倉庫空間的利用率。

用條碼數據采集系統來解決問題：
          在已經安裝了計算機通信網絡的工廠，只需在數據錄入前增加一些條碼設備，就可能很小的投資收到可觀的效益。

a.進貨驗貨
          為了開出一張收據或進行任何其它操作，材料管理員首先要從它的條碼數據處理終端上選擇材料收據處理菜單，并用終端上的條碼掃描器掃描物料包裝上通常由供應商預先貼好的條碼標簽，標簽上的條碼表示了接受這一產品所需的全部信息，材料管理員通過掃描，就能快速準確地錄入這些信息。如果賣主沒有以條碼的形式提供這些信息，材料管理員就要通過終端將這些信息鍵入系統中，系統立即生成用于這些材料的條碼標簽。

           進貨統計開始時，數據終端將提示材料管理員輸入購貨單的號碼。材料管理員首先掃描這個號碼的條碼，然后系統判斷這個條碼是否正確，如果不正確，系統會立刻向材料管理員做出警示；如果正確，材料管理員再掃描所購材料單上的項目號，系統隨后檢查購貨單上的項目是否與實際進貨相符。

           接著，材料管理員掃描物料規格信息（體積、重量和成分等）和標識號的條碼。這個標識號唯一標識購入的這件物料，作為一個最基本的信息用于以后所有的庫存管理環節中。如果有不符合訂貨要取的物料，系統將給出相應的信息。

b.入庫管理
           搬運工（或叉車司機）只需掃描準備入庫的物料箱上的標簽和準備存放此箱的貨架的標簽即可。入庫可分間接和直接兩種：間接入庫指物料堆放在任意空位上后，通過條碼掃描記錄其地址；直接入庫指將某一類貨物存放在指定貨架。通過入庫管理，我們為每一個物料箱及其存放位置建立一個記錄。

c.提料管理
          提料指從庫房中根據配料任務提取原料和半成品的操作。過程如下：

          工作人員首先在便攜式條碼數據終端上掃描輸入配料任務條碼號。

          終端顯示哪些原料和半成品被分配給這一任務，他們存放在何地。

          提料員領取物料，并掃描其標識號進行驗證。

          系統記錄被提出的物料，并建立一份跟蹤檔案。

d.銷售出庫管理
          提貨作業要與同一顧客的各項貨物訂單結合。先將訂單分解為按貨箱為單位，或者按批、貨盤的滿載能力為單位，還可按特殊情況或容器來確定裝貨作業。

          操作工從其條碼數據終端上選擇了銷售出庫模式后，掃描提貨箱上的條碼，系統便確認貨箱里是否含有提貨單上的物品，其數量和品種是否正確等。在應發貨數量與實際提貨數量之間出現不一致時，系統均要求操作工輸入一個原代碼，對此差異作出解釋，再由系統重置代碼和報告。這樣系統就具有一定的柔性，可讓操作工在貨盤不滿的時候能裝載更多的貨物，或在貨盤已滿時撤走一些貨物。最后，系統把出庫存的貨物從數據庫清除，并表明此訂單已完成提貨。

4、條碼在銷售方面的應用
a.銷售過程的管理
          這是目前使用最多、見效較快的應用，因為我們的產品最終都要走上市場，生產的目地就是為了在市場上獲取利潤，及時準確地了解產品是否符合市場要求，銷售量大小，什么產品好銷，什么產品滯銷，為企業的決策提供依據，尤其是對產品種類花樣繁多的企業，如服裝、家電等，及時了解市場行情，把握市場才能生存。

          在銷售管理中有兩種方式可以采集數據，一種是每一環節從產品上撕下一個條碼，拿回來后進行掃描，另一種是即時掃描記錄，不論用哪一種方式，都可記錄哪一種產品在什么時間，哪一個部門，賣給了什么人，是誰賣的，完成哪一份訂單或合同。有了這些基本信息，我們可以很方便地進行分析和統計。

b.售后服務的管理
          售后服務直接影響到一個企業的形象和銷售，而且要很大的投入，即要好的服務，又節約投資，這是一個矛盾，要想很好地解決，要有正確及時的數據作為保證。

          如果用戶來投訴或保修，廠家如何才能知道產品是否在保修期內，是否是正式銷售產品，是否是本廠原裝，以前是否進行過維修等。

          我們可以在產品上、包裝上、保修單和產品檔案上貼上條碼，這些條碼可以相同，也可不同但有對應關系。

          當用戶保修或發生質量投訴時，可以立即查到這一產品是何時在何地由何人售出的，價格是多少，銷售合同內容，保修記錄，發生問題的零部件是哪一個供應商提供的，什么人安裝的。可以追究供應商或分銷商的責任。

          通過售后服務體系，我們不但可以統計出產品的質量規律，還可提高服務質量，降低服務投資。